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중요 업데이트: 헬스케어 시설

CDC는 COVID-19 백신 접종에 응답하기 위해 헬스케어 시스템의 효과적인 운영 방법 일부를 업데이트했습니다. 자세히 보기

최신 정보 확인:
물놀이 시설 FAQ
백신 접종 완료자 권장사항
COVID-19 홈페이지

업데이트

CDC는 B.1.617.2(델타) 변이에 관해 새로 확보된 증거에 맞추어 백신 접종 완료자를 위한 지침을 업데이트했습니다. CDC는 백신 접종 상태에 관계없이 모든 교사, 교직원, 학생, K-12 학교 방문자가 실내에서는 일률적으로 마스크를 착용할 것을 권장합니다. 가을에는 다중화 예방 전략 실시하에 어린이들이 전면 대면 수업으로 돌아가야 합니다.

업데이트

백악관은 2021년 11월 8일부터 미국에 입국하는 국제 여행자에게 백신 접종을 의무화할 예정이라고 발표했습니다. 미국 입국 심사 시 허용되는 백신에는 미식품의약국(FDA)이 승인 또는 허가한 백신과 WHO 긴급사용 목록에 있는 백신이 포함됩니다. 자세한 정보는 여기에서 확인하세요.

업데이트

미국 입국 여행 요건이 2021년 11월 8일부터 변경됩니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

COVID-19 부담 추정치

2021년 11월 16일 업데이트

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예상되는 미국 내 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 및 사망자 수
미국 내 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 및 사망자 수 추정치로부터 무엇을 알 수 있는가?
CDC가 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 및 사망자 수를 추정하는 이유
CDC에서 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 수를 추정하는 방법
CDC가 COVID-19 사망자 수를 추정하는 방법
한계

COVID-19의 총 부담을 더 잘 반영하기 위해 CDC는 여러 가지 이유로 국가 감시 네트워크가 포착하지 못하는 사례를 고려할 수 있도록 통계 모델을 사용하여 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 및 사망자 수 추정치를 제공합니다. 이러한 추정치와 이를 계산하는 데 사용된 방법론은 Clinical Infectious Diseasesexternal icon 및 The Lancet Regional Health - Americasexternal icon에 게재되어 있습니다. 이 추정치들은 주기적으로 업데이트됩니다.

예상되는 미국 내 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 및 사망자 수

CDC estimates that from February 2020–September 2021:

COVID-19 감염자 4.0명 중 1명이 보고되었습니다(95% UI* 3.4 - 4.7).

COVID-19 유증상자 3.4명 중 1명이 보고되었습니다(95% UI* 3.0 - 3.8).

COVID-19 입원 환자 1.9명 중 1명이 보고되었습니다(95% UI* 1.7 - 2.1).

COVID-19 사망자 1.32명 중 1명이 보고되었습니다(95% UI* 1.29 - 1.34).

이 추정치들은 이 기간 동안 대략 다음과 같은 수치가 발생하였음을 시사합니다.

14660만 명

전체 감염자 수 추정치

12400만 명

증상 발현자 추정치

750만 명

입원 환자 수 추정치

921,000

총 사망자 수 추정치

Last Updated: October 2, 2021

Table 1: Preliminary estimated COVID-19 cumulative incidence, by age group — United States, February 2020-September 2021^†
연령대	추정치	95% UI*	추정치	95% UI*	추정치	95% UI*	추정치	95% UI*
	감염		증상 발현		입원		사망자 수
0-17세	25,844,005	21,361,986 – 31,614,224	22,030,307	19,108,000 – 25,701,942	266,597	224,715 – 315,966	645	501 – 1,141
18-49세	75,179,070	62,681,393 – 90,520,720	64,029,542	56,477,718 – 73,348,809	1,996,830	1,719,541 – 2,334,921	60,355	56,641 – 64,388
50-64세	27,407,088	22,869,356 – 32,921,158	23,378,591	20,628,625 – 26,697,449	2,009,141	1,771,585 – 2,304,508	159,489	154,920 – 164,453
65세 이상	18,012,882	14,527,427 – 22,761,991	14,626,141	12,913,173 – 16,745,092	3,232,213	2,864,006 – 3,683,201	700,882	688,959 – 713,090
모든 연령	146,585,169	125,980,377 – 171,574,943	123,979,337	111,032,406 – 139,954,539	7,506,029	6,715,747 – 8,465,642	921,371	902,527 – 941,172

* 조정된 추정치는 불확실성 구간(UI)과 점 추정값의 두 부분으로 나눠 제시됩니다. 불확실성 구간은 같은 연구가 여러 차례 반복될 경우 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 또는 사망자의 실제 수치 또는 비율이 떨어질 것으로 예상되는 범위를 제공하며 점 추정값의 정밀도를 이해할 수 있도록 돕습니다. 95% 불확실성 구간은 연구가 100회 반복된다면 100회 중 95회는 이 불확실성 구간에 실제 점 추정값이 포함될 것임을 의미합니다. 역으로, 100회 중 단 5회는 불확실성 구간에 실제 점 추정값이 포함되지 않는 것입니다.

^†추가 데이터를 확보함에 따라 그리고 COVID-19의 감지 및 보고에 대한 이해가 향상됨에 따라 위 또는 아래로 변동할 수 있는 잠정 추정치입니다. CDC는 이 추정치들을 주기적으로 계속해서 업데이트할 것입니다.

Table 2: Estimated rates of COVID-19 disease outcomes per 100,000, by age group — United States, February 2020-September 2021
연령대	추정치	95% UI*	추정치	95% UI*	추정치	95% UI*	추정치	95% UI*
	100,000명당 감염률		100,000명당 증상발현율		100,000명당 입원율		100,000명당 사망률
0-17세	35,490	29,335 – 43,414	30,253	26,240 – 35,295	366	309 – 434	0.9	0.7-1.6
18-49세	54,860	45,740 – 66,055	46,724	41,213 – 53,525	1,457	1,255 – 1,704	43.7	41.0 – 46.6
50-64세	43,656	36,428 – 52,439	37,239	32,859 – 42,526	3,200	2,822 – 3,671	253.5	246.2 – 261.3
65세 이상	32,363	26,101 – 40,895	26,278	23,200 – 30,085	5,807	5,146 – 6,617	1296.5	1274.5 – 1319.1
모든 연령	44,650	38,374 – 52,262	37,764	33,821 – 42,630	2,286	2,046 – 2,579	280.7	275.0 – 286.7

* 조정된 비율은 불확실성 구간(UI)과 점 추정값의 두 부분으로 나눠 제시됩니다. 불확실성 구간은 같은 연구가 여러 차례 반복될 경우 COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 또는 사망자의 실제 수치 또는 비율이 떨어질 것으로 예상되는 범위를 제공하며 점 추정값의 정밀도를 이해할 수 있도록 돕습니다. 95% 불확실성 구간은 연구가 100회 반복된다면 100회 중 95회는 이 불확실성 구간에 실제 점 추정값이 포함될 것임을 의미합니다. 역으로, 100회 중 단 5회는 불확실성 구간에 실제 점 추정값이 포함되지 않는 것입니다.

Percentage of COVID-19 infections, symptomatic illness, and hospitalizations, and deaths, by age group—United States, February 2020-September 2021

보고되지 않은 사례, 입원 환자 및 사망자 수를 추정하면 COVID-19 팬데믹이 의료 시스템 및 사회에 미치는 영향과 심각성을 정량화하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이러한 추정치는 의료 자원을 관리하고 할당하는 방법을 알려주고, 백신 접종을 포함한 예방 및 통제 조치를 계획할 수 있도록 지원하며, COVID-19의 미래 부담을 예측하고 개입의 잠재적 영향을 평가할 수 있습니다.

COVID-19의 누적 부담은 미국에서 COVID-19의 결과로 감염, 유증상, 입원을 경험했거나 사망했을 수 있는 사람들의 추정치입니다. 확진된 COVID-19 사례와 사망은 전국적으로 보고되지만, 이러한 사례와 사망은 이 인구 집단에서 발생한 실제 수치의 극히 일부일 가능성이 높습니다. COVID-19 감염자, 유증상자, 입원 환자 및 사망자는 다양한 이유로 감지되지 않고 보고되지 않을 수 있습니다. 예:

SARS-CoV-2에 감염된 일부 사람들은 증상을 나타내지 않으므로(무증상 감염) 감염이 감지되지 않을 가능성이 높습니다.
CDC에 전달되는 사례 보고는 종종 연령이나 입원 상황 등의 환자 정보를 누락하거나 지연됩니다.
아픈 사람도 모두가 진료 및/또는 검사를 받지는 않습니다. 입원 중 또는 사망 시 환자에게 COVID-19 검사를 시행하지 않을 수 있습니다.
아픈 외래 환자나 입원 환자가 검사를 받더라도 예를 들어 다음과 같은 경우에는 COVID-19 감염이 정확히 포착되지 않을 수 있습니다.
- 검사가 올바로 수행되지 않았거나 감염 포착에 적합한 시기 내에 수행되지 않은 경우
- 검사의 감도로 인해 COVID-19 감염 검사 결과가 음성으로 잘못 나온 경우
- 수집된 검체의 질 또는 양으로 인해 COVID-19 감염 검사 결과가 음성으로 잘못 나온 경우
- COVID-19 확진 사례가 지방 및 주 정부 보건 기관에 그리고 그 이후 CDC에 보고되지 않은 경우

COVID-19 환자의 경우 검사 및 보고 후 며칠 또는 몇 주가 지나 사망할 수 있으며, 양성 반응을 보인 시점과 사망 시점의 시차 때문에 사망 원인이 COVID-19 이외의 다른 원인으로 잘못 추정될 수 있습니다.
COVID-19는 비호흡기 합병증을 유발하거나 만성 질환을 악화시켜 사망을 초래할 수 있습니다(예: 패혈증, 순환계통 질환, 호흡기 질환, 당뇨 또는 신부전). 그러나 COVID-19는 사망에 기여한 원인으로는
사망 진단서에 기록되지 않을 수 있습니다.

현행 감시 시스템에서는 미국에서 발생하는 모든 COVID-19 사례 또는 사망이 포착되지 않으므로 CDC에서는 COVID-19의 더 큰 부담을 더 정확히 파악하기 위해 이 추정값들을 제공합니다. CDC에서는 이러한 유형의 추정치를 정책 결정과 공공 메시지 작성 과정에 참고 자료로 활용합니다.

COVID-19 감염자, 유증상자 및 입원 환자 수를 추정하기 위해 CDC는 COVID-19 확진 사례에 적용된 통계 모델을 사용하며 연령 및 입원 상태 정보가 누락된 경우를 조정합니다. 여러 데이터 출처와 감시 시스템을 활용하여 미처 발견되지 않은 다음과 같은 잠재적 원인들을 파악하고 특성화합니다.

SARS-CoV-2 검사 감도가 더 낮습니다. COVID-19 원인 바이러스인 SARS-CoV-2를 검출하는 검사를 받을 때 그 검사의 감도가 낮으면 바이러스에 감염이 되었어도 결과가 양성으로 나오지 않을 수 있습니다. SARS-CoV-2 검사 감도는 문헌으로 보고되어 왔습니다. RT-PCR 검사의 경우 79%-98% 범위의 감도를 사용하여 위음성 검사 결과를 해석합니다.

SARS-CoV-2 검사를 지시하지 않았거나 적시에 이행하지 않았습니다. 급성호흡기질환(ARI) 진료를 원하는 외래 환자와 ARI로 입원한 환자들이 모두 COVID-19 검사를 받은 것은 아니며 지시된 검사들이 모두 적시에 올바르게 이행된 것은 아닙니다. CDC는 두 가지 데이터 소스를 사용하여 COVID-19 검사를 받지 않은 ARI 외래 환자의 수를 추정합니다.
- IBM Watson Explorys 전자 건강 기록 데이터베이스: 건강 관련 협력사 39곳, 급성환자 치료소 400곳, 고유 공급자 400,000곳 이상으로부터 수집된 전자 건강 기록 데이터 저장소
- COVID Near Youexternal icon(CNY): 하버드 대학교에서 2020년 3월에 출시한 웹사이트 앱으로, 참가자가 스스로 보고한 증상, 진료 및 COVID-19 검사를 받기 위해 수행한 활동 등에 관하여 정보를 제출할 수 있습니다.
증상이 있는 모든 환자가 치료나 검사 서비스를 찾는 것은 아닙니다. 모든 아픈 환자가 치료를 받거나 COVID-19 검사를 받는 것은 아니므로 이들은 국가 사례 보고서에 포함되지 않습니다. 의학적 치료를 받은 적이 없는 유증상자 수를 추정하기 위해 연구원들은 의료 서비스 추구 행동에 관한 COVID Near Youexternal icon(CNY) 및 Flu Near Youexternal icon(FNY) 사이트의 데이터를 사용합니다. COVID Near You는 2020년 3월에 출시되었지만, FNY는 2011년부터 자기 보고 형식의 인플루엔자 참여 데이터를 수집해왔습니다.
환자에게 증상이 없습니다. SARS-CoV-2에 감염된 일부 사람들은 증상을 나타내지 않습니다(무증상 감염). 무증상 감염자는 발견되지 않고 지나갈 가능성이 높습니다. 무증상 감염자의 백분율은 문헌상에 보고되어 있으며, 연령 집단에 따라 다릅니다. 0-64세 집단의 경우 5-24% 범위가 무증상 감염을 추정하는 데 사용되며 65세 이상의 경우에는 5-32% 범위가 사용됩니다.

위의 과소검출 원인으로 인해 입원 및 비입원 사례 수를 조정하기 위해 사용되는 통계 모델은 인플루엔자의 질병 부담을 추정하기 위해 이전에 사용하던 방법(여기에서 자세히 알아보기)을 기반으로 합니다. 이러한 방법들은 동료 검토를 거쳐 Clinical Infectious Diseases에 게재됩니다.

인식되지 않은 COVID-19 사망자와 사망 진단서에 기록되지 않아 COVID-19 관련 사망자로 보고되지 않은 사람들을 계산하기 위해 COVID-19 사망자 수는 통계 모델을 사용하여 추정됩니다.

이렇게 인식되지 않은 COVID-19 사망자 수를 추정하기 위해 국립보건통계센터로부터 모든 원인에 의한 사망자 수를 확보합니다. 통계 모델을 적용하기 전에 보고된 COVID-19 사망자 수를 모든 원인에 의한 사망자 수에서 연령, 주(state) 및 주(week)별로 차감하므로 보고된 COVID-19 사망자 수는 통계 모델의 예상 사망자 계산에 포함되지 않습니다.

그런 다음 CDC는 COVID-19와 관련된 것으로 인식되지 않았을 수 있는 사망자 수를 이해하기 위해 COVID-19 확산이 없었다는 가정하에(즉, COVID-19 질병이 없는 상태에서 예상되는 사망자 수) 통계 모델을 사용하여 모든 원인에 의한 예상 사망자 수를 추정합니다. 그런 다음 연구원들은 COVID-19 확산에 대한 정보를 고려하면서 해당 모델을 사용하여 발생 가능한 모든 원인에 의한 사망자 수를 예측합니다. 인식되지 않은 COVID-19 사망자 수를 구하기 위해 모든 원인에 의한 예측된 사망자 수(COVID-19 확산이 있는 경우)에서 모든 원인에 의한 예상 사망자 수(COVID-19 확산이 없는 경우)를 차감합니다. 이 모델은 주 및 연령별 추정치를 계산하는 데 사용됩니다(6개 연령 그룹: 0-17세, 18-49세, 50-64세, 65-74세, 75-84세, 85세 이상).

조사자들이 인식되지 않은 COVID-19 사망자 수를 추정하면 문서화된 COVID-19 사망자 수를 이 인식되지 않은 사망자 수에 더하여 COVID-19로 인한 총 사망자 수를 추정합니다. 이 방법들은 동료 검토를 거쳐 The Lancet Regional Health - Americasexternal icon에 게재됩니다.

These estimates of COVID-19 infections, symptomatic illnesses, hospitalizations and deaths are subject to several limitations, either from the data inputs used or some statistical assumptions made in the methods. A detailed discussion of these limitations can be found in Clinical Infectious Diseasesexternal icon and The Lancet Regional Health – Americasexternal icon. CDC continues to explore data sources and statistical methodologies for estimating COVID-19 disease burden and will refine estimates over time.